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Qualitätsbewertung und Automatisierung (QAA)
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Qualitätsmetriken modellieren

Besorgen Sie sich eine umfassend Blick auf die Modellqualität

Laden Sie Ihr KI-Modell und Ihre Trainings-/Testdaten hoch, um mehr als 20 Metriken zu berechnen, die 6 Qualitätsdimensionen entsprechen.

Leistung und Robustheit

Berechnen Sie Leistungswerte aus verschiedenen statistischen Perspektiven wie der zeitlichen Degeneration oder der Abdeckung des Prognoseintervalls. Berechnen Sie die Robustheitswerte, indem Sie Abfragen auf verschiedene Weise stören, einschließlich zufälliger und adverserieller Störungen.

Fairness und Erklärbarkeit

Schätzen Sie Fairness aus verschiedenen Perspektiven ein, einschließlich der Fairness zwischen Gruppen und Einzelpersonen, der Enthropie der vorhergesagten Ergebnisse, Verzerrungsquoten und -unterschiede und anderen. Schätzen Sie Aspekte der Erklärbarkeit wie Linearität, Modellgröße oder Formlänge ab.

Rechenschaftspflicht und Sicherheit

Beurteilen Sie die Rechenschaftspflicht auf der Grundlage von Unternehmensführung, Daten, Leistungszielen und dem Reifegrad der Überwachung. Schätzen Sie die Sicherheit auf der Grundlage menschlicher Aufsicht, Kontrolle durch Endbenutzer, Notfallmaßnahmen und automatisierter Steuerung ein.

Verwandte Funktionen

Bewertung der Risikohäufigkeit

Geben Sie die aggregierte jährliche Risikohäufigkeit in 6 Dimensionen an, was historische Vergleiche und die Berechnung des geschätzten Gesamtverlusts und des Risikowerts ermöglicht.

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Bewertung des Schweregrades

Schätzen Sie wirtschaftliche Verluste auf der Grundlage des geschäftlichen Anwendungsfalls ab. Kombinieren Sie die Häufigkeit und den Schweregrad der Modellrisiken, um eine einheitliche Portfoliorisikoverteilung mit Zeiterfassung zu erhalten und die wichtigsten Risikobeiträge der Modelle, Anwendungsfälle und Risikodimensionen zu ermitteln.

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Zusätzliche Ressourcen

Blog: Orientierung in der Ethik der KI

Orientierung in der Ethik der KI: Eine eingehende Analyse der Fairness

Blog: Wie sicher ist Ihre KI?

Wie sicher ist Ihre KI? Risikoanalyse für Cross-Selling-Prognosemodelle

Blog: KI-Risikomanagement in der DACH-Region

KI-Risikomanagement in der DACH-Region: Übersichten und Trends für KI im Jahr 2024

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