Verlassen Sie sich auf branchenerprobte KI-Qualitätsmetriken erhöhen Zuverlässigkeit und Vertrauen
KI-Modellentwickler aus verschiedenen Geschäftsbereichen validieren ihre Modelle möglicherweise auf unterschiedliche Weise und geben möglicherweise bestimmte Qualitätsaspekte wie Fairness, Erklärbarkeit, Rechenschaftspflicht oder Sicherheit nicht an. Die umfassende Bewertung von Calvin bietet Entwicklern und Validierungsteams einheitliche Qualitätsmaßstäbe, die Transparenz und Entscheidungsfindung ermöglichen.
- Erhöhen Sie die Validierungseffizienz, um schnell wachsende Anwendungsfälle, regulatorische Anforderungen und Kundenerwartungen zu unterstützen
- Beschleunigen Sie die Bereitstellung von KI-Modellen, indem Sie Qualitätskriterien erfüllen
- Identifizieren Sie Modelle oder Geschäftsanwendungsfälle mit hohem Risiko und analysieren Sie die Ursachen
Nutzen Sie bewährte Metriken und Methoden, um die KI-Validierung zu optimieren
Entdecken Sie die Funktionen zur Qualitätsbewertung und Automatisierung
Qualitätsmetriken modellieren
Reduzieren Sie die Validierungszeit von mehreren Monaten auf einige Wochen, indem Sie mit einem einzigen Mausklick eine Vielzahl von Kennzahlen berechnen und die wichtigsten Risikobeiträge zum Gesamtwert untersuchen.
Automatisiertes Model-Onboarding
Geben Sie einen Endpunkt an oder laden Sie Modelldaten hoch und geben Sie wichtige Informationen einmalig ein, um mit den Bewertungen zu beginnen.
Bewertung des Schweregrades
Schätzen Sie wirtschaftliche Verluste auf der Grundlage des geschäftlichen Anwendungsfalls ab. Wählen Sie Risikoursachen und -auswirkungen auf der Grundlage der ISO-Risikomanagementnorm 31000 aus. Kombinieren Sie die Häufigkeit und den Schweregrad der Modellrisiken, um eine einheitliche Portfoliorisikoverteilung mit Zeiterfassung zu erhalten und die wichtigsten Risikobeiträge verschiedener Modelle, Anwendungsfälle und Risikodimensionen zu ermitteln.
Zusätzliche Ressourcen
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Blog: KI-Risikomanagement in Großbritannien und Frankreich
KI-Risikomanagement in Großbritannien und Frankreich: Übersichten und Trends für KI im Jahr 2024
Blog: KI-Risikomanagement in der DACH-Region
KI-Risikomanagement in der DACH-Region: Übersichten und Trends für KI im Jahr 2024
Blog: Wie sicher ist Ihre KI?
Wie sicher ist Ihre KI? Risikoanalyse für Cross-Selling-Prognosemodelle
FAQ
Wie beschleunigt Calvin Risk die Validierung von KI-Modellen?
Die QAA-Funktionen von Calvin optimieren die KI-Modellvalidierung, indem sie umfassende, standardisierte Qualitätsmetriken nutzen. Mit einem einzigen Klick können Benutzer eine Vielzahl von Metriken berechnen, wodurch die Validierungszeit von Monaten auf Wochen reduziert wird.
Kann Calvin Risk dabei helfen, Modelle oder Geschäftsanwendungsfälle mit hohem Risiko zu identifizieren?
Die Funktion zur Bewertung des Schweregrads von Calvin ermöglicht es Unternehmen, wirtschaftliche Verluste abzuschätzen und die wichtigsten Risikobeiträge verschiedener Modelle und Anwendungsfälle zu identifizieren. Durch die Nutzung der ISO-Risikomanagementstandards und die Kombination von Modellrisikohäufigkeiten mit Schweregradbewertungen erhalten Benutzer Einblicke in die Risikoexposition und die Grundursachen und unterstützen so fundierte Entscheidungen.
Was sind die wichtigsten Dimensionen, die die KI-Qualitätsmetriken von Calvin abdecken?
Die KI-Qualitätsmetriken von Calvin umfassen wichtige Dimensionen wie Leistung, Robustheit, Fairness, Erklärbarkeit, Rechenschaftspflicht und Sicherheit. Unsere Methodik basiert auf Branchendaten und wurde in Zusammenarbeit mit der ETH Zürich durch umfangreiche Forschungs- und Testarbeiten entwickelt.
Wie schätzt Calvin Risk finanzielle Verluste und den Risikowert für KI-Modelle ein?
Mit unserer Bewertung des Schweregrads ermöglicht Calvin Risk Unternehmen, wirtschaftliche Verluste anhand bestimmter geschäftlicher Anwendungsfälle abzuschätzen..Diese Funktion hilft bei der Quantifizierung potenzieller Risiken im Zusammenhang mit KI-Modellen und unterstützt Risikomanagementstrategien und Entscheidungsprozesse.
Wie vereinfacht die Model-Onboarding-Funktion von Calvin den Start von Assessments?
Mit Model Onboarding können Benutzer schnell Endpunktdetails angeben oder Modelldaten hochladen, sodass sie wichtige Informationspunkte nur einmal eingeben müssen, um Bewertungen einzuleiten. Dieser optimierte Onboarding-Prozess gewährleistet eine effiziente Integration mit den Qualitätsbewertungs- und Automatisierungsfunktionen von Calvin.
