KI-Risikomanagement in der DACH-Region: Übersichten und Trends für KI im Jahr 2024

Einführung

Da KI-Implementierungen auf dem gesamten Weltmarkt an Bedeutung gewinnen, setzt sich die DACH-Region als treibende Kraft für die weltweite Verbreitung von KI durch. In diesem Blogbeitrag wollen wir die Trends bei der Einführung von Modellen in der Region sowie die Auswirkungen auf die erwarteten Sektoren Banken und Versicherungen als stark korrespondierende, KI-gestützte Branchen identifizieren.

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Der aktuelle Stand der KI-Einführung in DACH

Unter dem Jahr 2023 Globaler KI-Index veröffentlicht von Tortoise Media (mitbegründet von James Harding, ehemaliger Direktor für Nachrichten und aktuelle Angelegenheiten bei der BBC und Herausgeber von The Times), wurden Rankings sowohl zu allgemeinen als auch zu untergeordneten Kennzahlen für die DACH-Region ermittelt. Insbesondere bestehen die übergeordneten Rankings aus Skala und Intensität, während die folgenden Unterpfeiler Talent, Infrastruktur, Betriebsumfeld, Forschung, Entwicklung, Regierungsstrategie und Werbung zwischen 100 und der ursprünglichen Mindestpunktzahl normalisiert sind.

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In Bezug auf die Einführung von KI Deutschland, Schweiz, und Österreich Rang 8., 9., und 20. auf globaler Ebene. Einzigartig ist, dass die Schweiz weltweit den 3. Platz belegt Intensität mit einer nominalen Punktzahl von 71,6 übertraf er damit KI-Hochburgen wie die Vereinigten Staaten, Großbritannien und Kanada (jeweils Platz 5, 10 und 7). Darüber hinaus belegt die Schweiz in den beiden Teilbereichen Forschung und Entwicklung den 4. Platz. Diese Begeisterung wird durch den 3. Platz Deutschlands in Bezug auf Maßstab, hinter den Vereinigten Staaten und Kanada. Österreich weist ein starkes, ausgewogenes Ranking auf und belegt in der Untersäule Betriebsumgebung deutlich den 5. Platz.

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Mit dieser einzigartigen Mischung aus Strenge in der gesamten DACH-Region ist die Einführung von KI zu einer wichtigen Kraft in Unternehmen geworden, insbesondere im Banken- und Versicherungssektor. In der Tat ist der IDC stellt fest, dass sich die IKT-Ausgaben in der DACH-Region 2023 auf fast 275 Milliarden US-Dollar belaufen werden, da sich der Schwerpunkt stark auf KI verlagert. Darüber hinaus heißt es, dass für die Region „die diskrete Fertigung, professionelle Dienstleistungen und die Bankenbranche in diesem Jahr am meisten für KI-Plattformen ausgeben werden, während die Investitionen der Gesundheits-, Versicherungs- und Telekommunikationsbranche bis 2026 am schnellsten steigen werden.

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Mit der Zunahme von KI-Modellen und -Vorteilen steigen auch ihre Bedenken. Was sind einige der treibenden Kräfte, die DACH in Richtung KI-Risikomanagement führen, da die breite Akzeptanz in der gesamten Region zunimmt?

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Aktuelle Probleme bei der Einführung von KI

Wie in IBMs vermerkt Globaler AI-Adoptionsindex veröffentlicht im Januar 2024, gaben unter den befragten Unternehmen etwa 42% der Unternehmen auf Unternehmensebene (> 1 000 Mitarbeiter) an, KI zu implementieren. Diese Unternehmen nannten jedoch eine Reihe von Risiken bei der Einführung, darunter die wichtigsten Hindernisse:

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- Eingeschränkte KI-Fähigkeiten und Fachkenntnisse (33%);

- Zu viel Datenkomplexität (25%);

- Und ethische Bedenken (23%).

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Darüber hinaus ist Punkt 3 aus regulatorischer Sicht angesichts der Konzentration von Bank- und Versicherungsunternehmen in der DACH-Region besonders stark verbreitet, da in der Region Anwendungen des EU-KI-Gesetzes mit hohem Risiko vorherrschen. Diese sind nur durch den Bedarf an vertrauenswürdiger KI in allen Unternehmen verärgert. IBM hat festgestellt, dass 44% der Befragten bestrebt sind, ethische KI-Richtlinien zu entwickeln.

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Häufigkeit der Einführung von Maßnahmen zur Risikominderung durch KI

IBM stellt weiterhin fest, dass zahlreiche Unternehmen, die KI einsetzen, in diesem Prozess zwar mit erheblichen Hindernissen konfrontiert sind, „weit unter der Hälfte“ jedoch angeben, dass sie die notwendigen Schritte in Richtung vertrauenswürdiger KI unternehmen, wie z. B.:

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- Verringerung der Vorurteile (27% der Befragten);

- Verfolgung der Datenherkunft (37%);

- Oder dafür zu sorgen, dass sie die Entscheidungen ihrer KI-Modelle erklären können (41%).

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Die DACH-Region war maßgeblich an der Umsetzung früher KI-Risikomanagementkonzepte mit Top-down-Ansätzen wie dem EU AI Act beteiligt. Gleichzeitig beginnen Unternehmen, introspektiv nach Optimierungs- und Risikomanagementlösungen zu suchen. der Schweiz Bericht über künstliche Intelligenz und internationale Regeln, beleuchtet die wichtigsten Probleme, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, und ihre jeweiligen rechtlichen Anwendungen:

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- Erklärbarkeit: der „Blackbox“ -Charakter der KI, der Transparenz und Rückverfolgbarkeit bei der Modellkonstruktion erfordert;

- Voreingenommenheit: angepasste Fairness, damit Algorithmen frei von diskriminierendem Verhalten sind, unabhängig davon, ob es sich um Daten oder Modelle handelt;

- Überwachung und Manipulation: die Frage der individuellen Rechte bei Eingriffen von KI-Systemen in die Privatsphäre gemäß den Menschenrechtsregeln;

- Rechenschaftspflicht und Haftung: in diesem Zusammenhang die Angabe der verantwortlichen Person, wenn KI-Modelle von Vorfällen betroffen sind, die zu Schäden führen;

- Lebenszyklusregulierung: kontinuierliche Überwachung der Modelle — insbesondere ML, wie in der FDFA—was den sicheren Einsatz von KI während ihres gesamten Lebenszyklus gewährleistet.

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Diese Punkte spiegeln die aktuellen Entwicklungen wider, mit denen Unternehmen aus der DACH-Region trotz der zunehmenden Probleme für KI-gestützte Unternehmen nach KI-Risikomanagementlösungen suchen.

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Unsere Expertise bei Calvin liegt darin, Unternehmen zu technischer, ethischer und regulatorischer KI-Exzellenz zu führen. Um die Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen, unvoreingenommene Algorithmen zu gewährleisten, die Effizienz der KI-Portfolios von Unternehmen zu verbessern und vieles mehr, verfolgen wir einen quantitativen Ansatz für das KI-Risikomanagement, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle während ihres gesamten Lebenszyklus konform und optimiert bleiben.

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