KI-Risikomanagement in Großbritannien und Frankreich: Übersichten und Trends für KI im Jahr 2024

Einführung

Angesichts der zunehmenden Verbreitung und Erforschung von KI wird oft davon ausgegangen, dass Europas aufstrebende KI-Hubs im Vereinigten Königreich und in Frankreich liegen. Mit starken KI-Pionierunternehmen wie Mistral AI, Deepmind und unzähligen anderen befinden sich die beiden Länder in einer Mischung aus umfassender staatlicher Unterstützung und einem kommerziellen Umfeld, das schnell implementiert werden kann. In diesem Blogpost ist es unser Ziel, die Trends der Modellübernahme in diesen Regionen zu identifizieren und die Auswirkungen auf den Banken- und Versicherungssektor als stark korrespondierende, KI-gestützte Branchen zu analysieren.

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Der aktuelle Stand der KI-Einführung in Großbritannien und Frankreich

Sowohl Frankreich als auch das Vereinigte Königreich haben einige der bekanntesten KI-Unternehmen aus Europa hervorgebracht. Ebenso folgte die kommerzielle Einführung von KI in allen Branchen in Bezug auf ihre Robustheit. In Bezug auf das Jahr 2023 Globaler KI-Index veröffentlicht von Tortoise Media (mitbegründet von James Harding, ehemaliger Direktor für Nachrichten und aktuelle Angelegenheiten der BBC und Herausgeber der Times), wurden sowohl für das Vereinigte Königreich als auch für Frankreich Rankings sowohl zu allgemeinen als auch zu untergeordneten Kennzahlen ermittelt. Zur Information: Die übergeordneten Rankings bestehen aus Maßstab und Intensität, während die folgenden Unterpfeiler von Talent, Infrastruktur, Betriebsumgebung, Recherche, Entwicklung, Strategie der Regierung, und Kommerziell sind zwischen 100 und der ursprünglichen Mindestpunktzahl normalisiert.

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Großbritannien liegt in Bezug auf die KI-Kapazität an vierter Stelle der Welt und an erster Stelle in Europa. Insbesondere die Rangliste von Talent, Recherche, und Kommerziell — jeweils an fünfter Stelle — ermöglicht es, dass die Umwelt durch Nutzung von Ressourcen in Unternehmen floriert. Somit liegt die britische Skala weltweit an vierter Stelle, was ihren übergeordneten Expansionswert widerspiegelt, da sie in einigen der am stärksten gewichteten Kategorien durchweg gute, stabile Noten vorweisen kann.

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Frankreich folgt weltweit auf Platz 13 und in Europa auf Platz 6. Innerhalb Europas liegt seine KI-Skala auf dem 3. Platz, hinter Großbritannien und Deutschland. Ähnlich wie im Vereinigten Königreich liegen ihre Stärken in Talent, Recherche, und Kommerziell Aspekte, die auch einen relativ stärkeren Infrastruktur (dazu gehören Energiezugang, Supercomputing und umfangreiche Datenbanken zur Unterstützung von KI-Lösungen).

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Diese Kennzahlen werden durch die Realität der KI im täglichen Einsatz von Unternehmen gestützt. In der Tat Forbes stellt fest, dass der britische KI-Markt einen Wert von mehr als 16,8 Milliarden Pfund hat, wobei 68% der großen Unternehmen mindestens eine KI-Technologie verwenden. Darüber hinaus berichtet Statista, dass die Größe des französischen KI-Marktes 2024 5,32 Mrd. USD erreichen wird, was einer jährlichen Wachstumsrate (2024-2030) von 28% entspricht; für das Land Finanzen sind mit 44% nach wie vor der wichtigste Umsetzungssektor.

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Angesichts der Tatsache, dass KI-Modelle und Vorteile mit so hohen Fähigkeiten zunehmen, wachsen auch ihre Bedenken. Was sind einige der treibenden Kräfte, die diese führenden Länder in Richtung KI-Risikomanagement führen, da die Akzeptanz in der gesamten Region zunimmt?

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Aktuelle Probleme bei der Einführung von KI

Wie in unserem vorherigen Artikel erwähnt DACH Tieftauchgang, IBMs Globaler AI-Adoptionsindex Die im Januar 2024 veröffentlichte Studie ergab, dass die befragten Unternehmen mit einer Reihe von Adoptionsrisiken konfrontiert waren, darunter die wichtigsten Hindernisse:

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- Eingeschränkte KI-Fähigkeiten und Fachkenntnisse (33%);

- Zu viel Datenkomplexität (25%);

- Und ethische Bedenken (23%).

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In einem Bericht über KI für Unternehmen im Vereinigten Königreich 2024, das digitale Beratungs- und Analyseunternehmen EXL, führte Umfragen unter 64 hochrangigen Persönlichkeiten der britischen Versicherungs- und Bankenbranche durch. In Bezug auf generative KI gaben fast drei Viertel der befragten Finanzfachleute an, dass „sie diese Technologie bereits einsetzen, was über dem Wert von 50% liegt, der in den USA verzeichnet wurde“. Diese technologischen Beschleunigungen gehen jedoch mit Befürchtungen einher, wie 70% der britischen Führungskräfte im Versicherungs- und Bankwesen bekräftigten ihre tiefe Besorgnis über den Einsatz generativer KI in ihren Organisationen und beriefen sich dabei auf Befürchtungen wie“Risiko für den Ruf der Marke und die Möglichkeit von ungenaue Daten, die sich auf die Ergebnisse auswirken“. Auf der anderen Seite sieht sich Frankreich mit einer zusätzlichen Säule regulatorischer Bedenken konfrontiert. Da das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz näher rückt, suchen viele Unternehmen nach Methoden, um bewährte Verfahren für das KI-Risikomanagement in ihren KI-Portfolios zu indexieren, zu bewerten und umzusetzen. In der Studie von Pôle emploi, eine französische Regierungsbehörde, wurde festgestellt, dass zwar 45% der großen Unternehmen (über 200 Mitarbeiter) KI implementieren, aber ein Haupthindernis bleibt, dass 38% nicht über Fachwissen verfügen und Kompatibilitätsprobleme mit bestehenden Tools haben.

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Häufigkeit der Einführung von Maßnahmen zur Risikominderung durch KI

Im Vereinigten Königreich wird derzeit ein Wandel hin zu KI-Governance und Risikominderung vollzogen; obwohl es keine festgelegte Gesetzgebung wie im EU AI Act gibt (eher kontextbasiertes Framework), sind die inhärenten Vorteile für Unternehmen, insbesondere solche, die in der Finanz- und Versicherungsbranche tätig sind, nach wie vor von entscheidender Bedeutung. 45% der britischen Unternehmen geben an, dass sie mit isolierten Systemen und mangelnden Ressourcen konfrontiert sind - Faktoren, die Calvin mit seinem KI-Inventarmodul angehen will. Kosten- und Budgetprobleme, die Erklärbarkeit von KI und veraltete Systeme wurden ebenfalls als zentrale Themen genannt, aus denen sich KI-Governance-Lösungen ableiten lassen — insbesondere im Fall der modularisierten Lösungen von Calvin.

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Dem EXL-Bericht zufolge gaben rund 8 von 10 Unternehmen an, über qualitativ hochwertige (78%), zugängliche (78%) und transparente (80%) Daten zu verfügen — eine wichtige Voraussetzung für die effektive Implementierung von KI-Lösungen mit echtem Geschäftswert. Während sich Frankreich auf die ersten Anforderungen des EU-KI-Gesetzes vorbereitet, suchen Unternehmen nach einer Lösung, um ihre KI-Portfolios zu optimieren, sicherzustellen, dass die oben genannten, begrenzenden Risiken angegangen werden, und um zu bestätigen, dass die Geschäftstätigkeit im EU-Raum dem kommenden EU-Gesetz über künstliche Intelligenz entspricht.

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Wir bei Calvin sind stolz darauf, unsere modularisierte Lösung anbieten zu können, um den individuellen Bedürfnissen von Unternehmen gerecht zu werden. Unsere Expertise liegt darin, Unternehmen zu folgenden Zielen zu führen technisch, ethischer, und regulatorisch KI-Exzellenz durch Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften, Gewährleistung unvoreingenommener Algorithmen, Steigerung der Effizienz der KI-Portfolios von Unternehmen und Entwicklung neuer Lösungen, um den Bedürfnissen des Marktes gerecht zu werden. Tatsächlich verfolgen wir einen quantitativen Ansatz für das KI-Risikomanagement, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle während ihres gesamten Lebenszyklus konform und optimiert bleiben.

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