Der Stand der KI und der generativen KI-Nutzung in der Luftfahrtindustrie

Einführung

Es gehört zur Routine, zu hören, dass Wettbewerb Innovation fördert. Obwohl dieser Ausdruck von vielen verwendet wird, gilt er in der heutigen Technologielandschaft weiterhin — insbesondere im wirtschaftlichen Sinne. Die Luftfahrtindustrie ist wohl eine der operativ herausforderndsten und wettbewerbsfähigsten Branchen und stellt diesen Begriff in den Vordergrund. KI wird zunehmend in Unternehmen eingesetzt und wird somit zu einem Eckpfeiler der Wettbewerbsstrategien der Fluggesellschaften, sodass Unternehmen sich vor dem harten Wettbewerb unbedingt optimieren und weiter digitalisieren können.

‍

Fluggesellschaften und KI-Stimmung

Sitas Bericht über IT-Einblicke in den Luftverkehr, wobei die Befragten, die zusammen die Ansichten von 93 Flughäfen vertreten, die sich im Entstehen begriffene Luftfahrtlandschaft nach der COVID-19-Pandemie analysierten und dabei herausfanden, dass 76 Prozent der Fluggesellschaften und 68 Prozent der Flughäfen bis 2025 umfangreiche Programme zur Einführung von KI (F&E) für KI planen. Dieses quantitativ hohe Ziel spiegelt diesen ehrgeizigen Schritt zur Einführung von KI wider. Der Senior Manager of AI Strategy bei American Airlines bestätigt dies und stellt fest: „Eine kürzlich durchgeführte Studie hat ergeben, dass dies ein bis zwei Prozent des Umsatzes ausmacht. [Für] eine große Fluggesellschaft mit einem Umsatz von 50 Milliarden US-Dollar könnte das also eine Milliarde wert sein

Dollar an Produktivität.“

‍

Tatsächlich sind diese Vorteile bereits sichtbar. Zum Beispiel Swiss International Air Lines sparte 2022 5 Millionen CHF ein durch optimierte Flugbetriebsmodelle und Lufthansa meldete eine relative Verbesserung der Genauigkeit um 40% vor dem Hintergrund eines Modells zur Vorhersage von Windmustern, mit dem die unterdurchschnittliche Kapazität am Flughafen Zürich behoben wurde.

‍

Angesichts solch strenger Faktoren für die Leistung der Branche steht der Luftfahrtsektor jedoch vor einer Nettogewinnmarge von 2,7%. Dies ist vor dem Hintergrund der erwarteten 4,7 Milliarden Reisenden im Jahr 2024 — ein historischer Höchststand, der den bisherigen Höchststand von 2019 mit 4,5 Milliarden übertrifft. Angesichts dieser Rekordzahlen sehen sich die Fluggesellschaften mit der Aufrechterhaltung der gestiegenen Nachfrage konfrontiert. Kapazitätsengpässe, Verspätungen, Stornierungen, Umleitungen und Wartungsarbeiten wirken sich jedoch auf die Kosten aus, die sich auf die enge Werterfassung auswirken und letztlich die Einführung und Kostensenkungsmöglichkeiten von KI erforderlich machen.

‍

Die häufigsten KI-Anwendungsfälle bei Fluggesellschaften: Der Aufstieg generativer KI

Generative KI (GenAI) hat eine Vielzahl von Anwendungen in der Luftfahrt gefunden. Als von der IATA identifiziert, die International Air Transport Association, standen auf ihrem Innovationstag im vergangenen Jahr die folgenden Anwendungsfälle im Vordergrund der Diskussion:

‍

- Wartung, Reparatur und Überholung (MRO): unterstützt Flugzeughersteller und Servicetechniker bei ihrer Arbeit zur Rationalisierung von Montage- und MRO-Prozessen mit der Fähigkeit von GenAI, digitale Zwillinge zu erstellen, die eine vorausschauende Wartung mit minimalen Kosten ermöglichen;

- Maßgeschneiderte Angebote und Bestellungen: unterstützt Fluggesellschaften bei der Erstellung personalisierter Kundenkommunikation auf der Grundlage von Benutzerdaten;

- Flugrouten- und Flugplanoptimierung: kombiniert die Fähigkeit von GenAI, Ausgaben in natürlicher Sprache mit saisonalem Verkehr, Wetter und Ereignissen bereitzustellen, um Reiserouten und Erlebnisse insgesamt zu optimieren.

- Dynamisches Preis- und Umsatzmanagement: umfassende Interpretation und Unterstützung von ML-Analysen;

- Backoffice-Kundensupport: Wissensmanagement über umfassende LLM-Systeme zur Unterstützung der Optimierung von Routineprozessen und zur Unterstützung bei Bedarf;

- Störungsmanagement: verbessert das Passagiererlebnis durch die Bereitstellung detaillierter Informationen zu Streiks und Verspätungen sowie durch personalisierte Vergünstigungen, um das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern.

‍

Perspektiven generativer KI in der Branche

Generative KI wird als transformativ für den Sektor angesehen, da sie im Kern Optimierung und Effizienzsteigerungen ermöglicht. Wie bereits erwähnt, beschränken sich die Entwicklungsmöglichkeiten von GenAI nicht nur auf kundenorientierte Vorteile, sondern auch auf wichtige interne Wartungs- und Testpraktiken.

‍

Solche Ansichten werden von den Branchenteilnehmern selbst geteilt. Rishi Ranjan, CEO eines Softwareanbieters für US-amerikanische Rüstungsunternehmen in der Luft- und Raumfahrtindustrie, erklärte: „Wir sind fest davon überzeugt, dass generative KI in den nächsten zwei bis zehn Jahren wirklich dazu beitragen wird, diese Dinge auf die viel größere Luft- und Raumfahrtindustrie auszudehnen“. Er wies auf die Bedeutung der Vertikalisierung der Technologie hin und erklärte weiter, dass die tatsächliche Nutzung von GenAI noch weiter vorangetrieben werde, wenn Unternehmen sie in ihr eigenes geistiges Eigentum und gründliche Datensätze integrieren.

‍

Unbestreitbar steht die Einhaltung der Sicherheit in der Luftfahrt weiterhin im Vordergrund. Da die Einführung von Modellen zunehmend alltäglich wird, veröffentlichte die Agentur der Europäischen Union für Flugsicherheit (EASA) die Roadmap 2.0 für künstliche Intelligenz, in Abstimmung mit dem künftigen KI-Gesetz der EU die Grundsätze und Rahmenbedingungen festlegt, die auf der Entwicklung einer vertrauenswürdigen KI in diesem Sektor aufbauen sollen.

‍

Vorwärts: Validierung und Risikomanagement

Der indeterministische und gelegentlich unvorhersehbare Charakter generativer KI kann zahlreichen Risiken weichen. Aufgrund ihres unstrukturierten Charakters ist eine kontinuierliche Validierung des Modells und seiner Datenanwendung unerlässlich, um sicherzustellen, dass die technischen, ethischen und regulatorischen Risiken den Unternehmensstandards einer Fluggesellschaft entsprechen.

‍

Wie folgt, muss eine neue Methode der Validierung und Prüfung eingeführt werden, um sich an diese wachsenden Anforderungen anzupassen

Bedenken in der gesamten Branche.

‍

Wir bei Calvin freuen uns darauf, das Potenzial von KI in diesem technischen Bereich auszuloten und die Bedenken des Risikomanagements durch unser modularisiertes Bewertungsspektrum inmitten der dynamischen KI-Portfolios von Unternehmen zu optimieren und auszuräumen. Mit unserem quantitativen, ganzheitlichen Ansatz ist es unser Ziel, Ihr Unternehmen zu KI-Exzellenz zu führen und die Sicherheit sowohl auf der internen als auch auf der externen Ebene zu gewährleisten.

‍

Sind Sie daran interessiert, die Fairness und Erklärbarkeit Ihrer Modelle für Ihren Kundenstamm zu erhöhen? Buchen Sie eine Demo kommen Sie mit uns zusammen und lassen Sie uns Ihnen zeigen, wie wir die Effektivität und Vertrauenswürdigkeit Ihrer KI-Systeme in der heutigen, sich ständig verändernden Landschaft verbessern können.